Le 27 novembre, nous avons réuni des professionnels du marketing et du digital pour un Lunch&Learn consacré à un sujet devenu incontournable: l’impact de l’intelligence artificielle sur la recherche en ligne et la visibilité des marques. Animée par Gérald Claessens, CEO de Knewledge, cette session a permis de décrypter l’émergence de la visibilité IA, son fonctionnement concret, ses implications stratégiques et les leviers à activer pour monitorer et optimiser sa présence dans les réponses générées par ChatGPT, Perplexity et les nouveaux moteurs conversationnels.
L’évolution de Google: de la recherche vers la réponse directe
Nous avons d’abord mis en lumière une transformation profonde des usages. La recherche n’est plus uniquement textuelle: elle devient conversationnelle, vocale, visuelle et multimodale. Dans ce contexte, les plateformes IA prennent une place croissante dans la découverte d’informations, en produisant des réponses directes, structurées et contextualisées, parfois sans clic vers les sites. Pour les marques, cela change la donne: une part grandissante de la visibilité se joue désormais dans les réponses générées par les modèles.
Nous avons également souligné l’évolution de Google, qui s’oriente de plus en plus vers une logique de réponse directe avec les AI Overviews et l’AI Mode. Cette mutation modifie le rapport entre impressions, clics et trafic, et impose aux marques de produire des contenus à la fois qualitatifs, bien structurés et facilement interprétables par les IA.
GEO: la nouvelle discipline complémentaire du SEO
Au cœur de la session, nous avons présenté la GEO (Generative Engine Optimization) comme une discipline complémentaire du SEO. Là où le SEO traditionnel vise le positionnement sur des mots-clés, la GEO cherche à rendre les contenus compréhensibles, citables et exploitables par les moteurs génératifs. Cela suppose une base technique solide, un travail sémantique plus avancé, une structuration claire des contenus, ainsi qu’une stratégie de crédibilité élargie, intégrant presse, blogs, forums, réseaux sociaux et signaux locaux.
Comprendre la mécanique de recherche des IA permet aux marques d’orienter leurs efforts SEO/GEO vers les signaux réellement exploités par les modèles, et non vers une logique purement algorithmique.
Gérald Claessens, CEO – Knewledge
Nous avons aussi expliqué comment les IA recherchent réellement l’information, notamment à travers des mécanismes comme le Query Fan-out, qui montrent que les moteurs génératifs s’appuient sur plusieurs requêtes et sources simultanées pour construire leurs réponses. Comprendre cette logique permet d’orienter plus efficacement les efforts SEO et GEO.
Enfin, nous avons insisté sur l’importance du monitoring de la visibilité IA. Mesurer les mentions de marque, identifier les sources utilisées par les modèles, analyser sa présence face aux concurrents et détecter de nouvelles opportunités éditoriales devient essentiel. Plus qu’une évolution du search, nous assistons à une transformation structurelle de la visibilité digitale. Chez Knewledge, nous sommes convaincus que la visibilité IA constitue désormais un pilier stratégique pour les marques qui veulent rester visibles là où les utilisateurs lisent réellement les réponses.
La question n’est plus seulement d’être bien positionné sur Google, mais d’être visible dans les réponses que les utilisateurs lisent réellement: la visibilité IA s’impose désormais comme un pilier à part entière de la stratégie digitale des marques.
Gérald Claessens, CEO – Knewledge
